Análise Bayesiana com Excel & R (Jefte)

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Aproveite o poder da análise Bayesiana e obtenha vantagem competitiva

Métodos Bayesianos resolvem problemas aparentemente sem solução. Com base em suas habilidades e experiência em análise de Excel, o craque do Microsoft Excel, Conrad Carlberg, ajuda você a aproveitar ao máximo os recursos Bayesianos do Excel e migrar ao R para fazer ainda mais.
Por meio de um passo a passo, com exemplos reais, Carlberg mostra como usar a análise Bayesiana para resolver uma ampla gama de problemas. Conrad esclarece a terminologia que muitas vezes confunde os analistas, fornece pastas de trabalho do Excel para download facilmente adaptadas às necessidades individuais e oferece exemplos de código R para aproveitar as vantagens do pacote rethinking em R e sua porta de entrada para o Stan.
Ao incorporar essas abordagens Bayesianas em sua caixa de ferramentas analíticas, você criará uma poderosa vantagem competitiva para sua organização – e para si.

• Explore as principais ideias e estratégias subjacentes à análise Bayesiana
• Distinga distribuições a priori, verossimilhança e a posteriori, e compare algoritmos para direcionar entradas de amostragem
• Use a aproximação de grade para resolver problemas univariados simples e entenda seus limites à medida que os parâmetros aumentam
• Realize simulações e regressões complexas com aproximação quadrática e função quap de Richard McElreath
• Gerencie valores de texto como se fossem numéricos
• Aprenda a técnica atual de amostragem Bayesiana padrão-ouro: Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC)
• Use MCMC para otimizar a velocidade de execução em problemas de alta complexidade
• Descubra quando os métodos frequentistas falham e os métodos Bayesianos tornam-se fundamentais – e quando usar ambos em conjunto

 

 

 

Detalhes do produto

 

  • Editora ‏ : ‎ Alta Books
  • Data da publicação ‏ : ‎ 30 janeiro 2025
  • Edição ‏ : ‎ 
  • Idioma ‏ : ‎ Português
  • Número de páginas ‏ : ‎ 224 páginas
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 8550821217
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-8550821214
  • Peso do produto ‏ : ‎ 310 g
  • Idade de leitura ‏ : ‎ 12 anos e acima
  • Dimensões ‏ : ‎ 15.8 x 1.1 x 23 cm
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